Qué es
Una calculadora de embudos para onboarding y activación. Pega el número de usuarios por paso, o un registro con usuario, evento y fecha, y obtén un embudo en orden estricto.
Análisis del embudo de onboarding
Encuentra el paso donde los usuarios nuevos se van sin hacer ruido.
Onboarding Drop convierte el número de usuarios por paso o un registro de eventos en bruto en un embudo claro. Muestra dónde se pierde más gente, qué paso convierte peor, cuánto tarda cada paso, si la versión nueva es mejor de verdad y cuántos usuarios activos más traería una mejora.
Para quién
Responsables de producto, equipos de crecimiento y ciclo de vida, fundadores y diseñadores que deben decidir qué paso del onboarding arreglar primero y quieren cifras que puedan defender.
Qué resuelve
Los paneles muestran totales, no dónde se rompe el embudo ni si un rediseño funcionó. Aquí ves la fuga, el paso débil, el paso lento y la diferencia real entre dos versiones.
Dibuja tu embudo de onboarding
Elige el tipo de datos que tienes, pégalos y pulsa Encontrar la fuga. Todo se calcula en esta página.
Todavía no hay embudo
Pega números por paso o un registro de eventos, o carga el ejemplo para ver el análisis completo.
Cómo leer las cifras
Aritmética sencilla y una prueba estadística estándar. Nada se adivina.
Conversión del paso
Usuarios de un paso divididos entre los del paso anterior. Es la cifra que puede mover un arreglo en esa pantalla.
Desde el inicio
Usuarios de un paso divididos entre los del primero. El último valor es tu tasa de activación.
Mayor fuga y paso más débil
La fuga pierde más gente. El paso débil tiene la tasa más baja. Suelen ser pasos distintos y los dos importan.
Diferencia real
Al comparar dos versiones, cada paso pasa una prueba z de dos proporciones. Sí significa que es poco probable que la diferencia sea azar al 95 por ciento.
Tiempo mediano
Con un registro de eventos, la espera típica entre terminar un paso y el siguiente. Las esperas largas suelen indicar que la gente se fue a buscar algo.
Y si
Sube un paso los puntos que elijas y deja igual todas las tasas posteriores. Una estimación sencilla y honesta de lo que vale un arreglo.
Cómo se usa
Elige tus datos
Números por paso de cualquier panel, o una exportación en bruto de eventos con ids de usuario.
Pega o abre el archivo
En números, una segunda columna compara el flujo antiguo con el nuevo. En eventos, la columna variant hace lo mismo.
Pulsa Encontrar la fuga
Lee primero las cuatro cifras principales y después el embudo y la tabla.
Prueba un arreglo
Con Y si, mira cuántos usuarios más traería un paso mejor antes de construirlo.
Comparte el resumen
Copia el resumen en Markdown en tu documento de producto o tu ticket. La huella demuestra que no se editó.
Lo que no hace
- No se conecta a tu herramienta de analítica. Pegas o abres datos exportados.
- Los registros se procesan en tu navegador. Las exportaciones muy grandes, de más de unas 200.000 líneas, pueden ir lentas.
- La prueba de significancia supone usuarios independientes y repartidos de forma justa entre versiones.
- Muestra dónde se va la gente, no por qué. Combínalo con entrevistas o notas de sesiones.
Preguntas
¿Se suben mis datos?
No. La lectura y los cálculos se hacen en esta página y no se guarda nada.
¿Por qué un usuario desaparece de los pasos siguientes en el registro?
Los pasos se cuentan en orden estricto. Quien se salta un paso, o lo hace antes que el anterior, se queda en el último paso completado en orden.
¿Y si mis cifras suben entre pasos?
Suele significar que los pasos están desordenados o se cuentan de forma distinta. Verás una nota para que lo revises.
¿Qué paso arreglo primero?
Normalmente la mayor fuga. Si el paso más débil llega tarde, cuando la gente ya invirtió esfuerzo, puede valer más. Compáralos con Y si.