انتقل إلى المحتوى
Onboarding Drop

تحليل قمع التهيئة

اكتشف الخطوة التي يغادر عندها المستخدمون الجدد بصمت.

يحوّل Onboarding Drop أعداد الخطوات أو سجل الأحداث الخام إلى قمع واضح. يبين أين يضيع أكثر الناس، وأي خطوة أسوأ تحويلا، وكم تستغرق كل خطوة، وهل الإصدار الجديد أفضل فعلا، وكم مستخدما نشطا إضافيا سيجلبه الإصلاح.

كيف تقرأ النتائج
  1. التسجيل1000
  2. التحقق742
  3. الربط561
  4. أول مهمة298

ما هو

حاسبة قمع لمراحل التهيئة والتفعيل. الصق أعداد كل خطوة أو سجل أحداث فيه المستخدم والحدث والوقت، فيُبنى قمع مرتب بدقة.

لمن

لمديري المنتجات وفرق النمو والاحتفاظ والمؤسسين والمصممين الذين عليهم تحديد خطوة التهيئة التي تُصلح أولا ويريدون أرقاما يمكن الدفاع عنها.

ما المشكلة التي يحلها

لوحات المؤشرات تعرض المجاميع، لا مكان انكسار القمع ولا هل نجح التصميم الجديد. هنا ترى التسرب والخطوة الضعيفة والخطوة البطيئة والفرق الحقيقي بين إصدارين.

ارسم قمع التهيئة

اختر نوع بياناتك والصقها ثم اضغط اكتشف التسرب. كل الحسابات تجري في هذه الصفحة.

الخطوات بالترتيب

خطوة في كل سطر: الاسم وعدد المستخدمين. أضف رقما ثانيا للمقارنة بإصدار آخر، مثل: تأكيد البريد, 4020, 4240.

لا يوجد قمع بعد

الصق أعداد الخطوات أو سجل أحداث، أو حمّل المثال لترى التحليل كاملا.

كيف تقرأ الأرقام

حساب بسيط واختبار إحصائي معياري واحد. لا شيء يُخمَّن.

  1. تحويل الخطوة

    مستخدمو الخطوة مقسومين على مستخدمي الخطوة السابقة. هذا هو الرقم الذي يمكن أن يحرّكه إصلاح تلك الشاشة.

  2. من البداية

    مستخدمو الخطوة مقسومين على مستخدمي الخطوة الأولى. القيمة الأخيرة هي معدل التفعيل لديك.

  3. أكبر تسرب وأضعف خطوة

    خطوة التسرب تفقد أكبر عدد من الناس، وأضعف خطوة لها أدنى نسبة عبور. غالبا تكونان خطوتين مختلفتين، وكلتاهما مهمة.

  4. الفرق الحقيقي

    عند مقارنة إصدارين تُفحص كل خطوة باختبار z لنسبتين. نعم تعني أن الفرق يُستبعد أن يكون صدفة عند مستوى 95 بالمئة.

  5. الزمن الوسيط

    من سجل الأحداث، الانتظار المعتاد بين إنهاء خطوة وإنهاء التالية. الانتظار الطويل يعني غالبا أن الناس غادروا لإحضار شيء ما.

  6. ماذا لو

    يرفع خطوة واحدة بعدد النقاط الذي تختاره ويبقي كل النسب التالية كما هي. تقدير بسيط وصادق لقيمة الإصلاح.

طريقة الاستخدام

  1. اختر بياناتك

    أعداد الخطوات من أي لوحة مؤشرات، أو تصدير خام للأحداث مع معرّفات المستخدمين.

  2. الصق أو افتح الملف

    في الأعداد أضف عمودا ثانيا لمقارنة المسار القديم بالجديد، وفي الأحداث يؤدي عمود variant الغرض نفسه.

  3. اضغط اكتشف التسرب

    اقرأ الأرقام الأربعة الرئيسية أولا، ثم القمع والجدول.

  4. جرّب إصلاحا

    استخدم ماذا لو لترى كم مستخدما إضافيا ستجلبه خطوة أفضل قبل أن تبنيها.

  5. شارك الملخص

    انسخ ملخص Markdown إلى وثيقة المنتج أو التذكرة. تثبت البصمة أنه لم يُعدَّل.

ما لا يفعله

  • لا يتصل بأدوات التحليلات لديك. أنت تلصق البيانات المصدّرة أو تفتحها.
  • تُعالَج سجلات الأحداث في متصفحك. التصديرات الضخمة التي تتجاوز نحو 200 ألف سطر قد تكون بطيئة.
  • يفترض اختبار الدلالة أن المستخدمين مستقلون وأنهم وُزعوا على الإصدارات بإنصاف.
  • يبين أين يغادر الناس لا لماذا. استخدمه مع المقابلات أو ملاحظات الجلسات.

أسئلة

هل تُرفع بياناتي؟

لا. القراءة والحساب يجريان في هذه الصفحة ولا يُحفظ شيء.

لماذا يختفي مستخدم من الخطوات اللاحقة في سجل الأحداث؟

تُحتسب الخطوات بترتيب صارم. من تخطى خطوة أو أنجزها قبل الخطوة السابقة لها يتوقف عند آخر خطوة أنجزها بالترتيب.

ماذا لو زادت الأعداد بين الخطوات؟

يعني ذلك غالبا أن ترتيب الخطوات خاطئ أو أنها تُحتسب بطرق مختلفة. ستظهر لك ملاحظة لتتحقق.

أي خطوة أصلح أولا؟

عادة أكبر تسرب. وإن جاءت أضعف خطوة متأخرة بعد أن بذل الناس جهدا فقد تكون أجدى. قارن بينهما في ماذا لو.

تواصل مع المطوّر

لديك سؤال أو فكرة أو عرض عمل؟ راسلني على X أو Telegram.

ادعم المطوّر

إذا وفّرت عليك هذه الأداة وقتًا، يمكنك إرسال إكرامية إلى عنوان EVM هذا من محفظتك.

0xd28Fd90eD69092bd01598f237aad33a0cc9c3EeA